Ôn tập Công nghệ THPT
Dự án giáo dục phi lợi nhuận vì cộng đồng
Từ năm 2025, môn Công nghệ chính thức xuất hiện trong Kỳ thi tốt nghiệp THPT. Tuy nhiên, tài liệu ôn luyện trực tuyến chuyên biệt gần như chưa có. Dự án ra đời để lấp đầy khoảng trống đó — mang đến cho học sinh THPT một nền tảng học tập cá nhân hóa, miễn phí 100%, bám sát chương trình GDPT 2018 và cấu trúc đề thi mới nhất.
1.253
Đoạn học liệu truy hồi
180+
Đề thi mặc định
36
Tổ hợp lớp & kỳ thi
11
Tài liệu SGK đã lập chỉ mục
Câu chuyện dự án
Hành trình 18 tháng từ ý tưởng đến hệ thống hoạt động thực tế
Khởi xướng ý tưởng
Từ thực tiễn Chương trình GDPT 2018 và Kỳ thi tốt nghiệp THPT 2025, nhận thấy khoảng trống lớn trong tài liệu ôn luyện môn Công nghệ trực tuyến.
Nghiên cứu & thiết kế kiến trúc
Tổng hợp tài liệu pháp quy, phân tích nhu cầu, thiết kế hệ thống theo mô hình ADDIE. Xác định các mô đun cốt lõi: học liệu, hỏi đáp, luyện tập, thi thử và phân tích học tập.
Phát triển hệ thống
Frontend React + Vite, Backend Cloudflare Workers + D1, triển khai RAG pipeline với 11 tài liệu và 1.253 đoạn nội dung truy hồi. Xây dựng 180 đề mặc định cho 36 tổ hợp.
Hoàn thiện AI pipeline
Nâng cấp pipeline tạo đề: planner → quality gate → layered critic → selective bank repair. Tích hợp assessment metadata, YCCĐ bank và pedagogy bank. Chuẩn bị pilot thẩm định.
Đội ngũ & cộng tác
Sinh viên Khoa Kỹ thuật và Công nghệ, ĐHSP Hà Nội dưới sự hướng dẫn của giảng viên
Sinh viên thực hiện
Nguyễn Hoàng Long
K72A1 – SV Khoa Kỹ thuật và Công nghệ
Phát triển hệ thống, kiến trúc AI pipeline, backend & frontend
Nguyễn Phương Mai
K74A2 – SV Khoa Kỹ thuật và Công nghệ
Thiết kế chương trình, ma trận đề thi, kiểm soát nội dung
Giảng viên hướng dẫn & cố vấn
Nguyễn Thị Mai Lan
Giảng viên hướng dẫn
Bộ môn Lý luận và Phương pháp dạy học môn Công nghệ
Khoa Kỹ thuật và Công nghệ – Đại học Sư phạm Hà Nội (HNUE)
Khoa Kỹ thuật và Công nghệ
Đại học Sư phạm Hà Nội (HNUE)
Đại học Sư phạm Hà Nội – trường đại học sư phạm hàng đầu Việt Nam, đào tạo giáo viên và chuyên gia giáo dục chất lượng cao.
Giá trị & lợi ích dành cho em
Bốn lý do để bắt đầu học ngay hôm nay
10.000+ câu hỏi & đề thi sát chương trình
Ngân hàng đề chuẩn 180 template, bao phủ 36 tổ hợp lớp, định hướng và kỳ thi. Đề thi được biên soạn bám theo cấu trúc đề thi tốt nghiệp THPT 2025.
Lộ trình học tập cá nhân hóa
Chọn lớp và định hướng để nhận lộ trình phù hợp. Hệ thống gợi ý chương cần ôn tập dựa trên kết quả làm bài và phân tích học tập.
Hỏi đáp với cộng đồng giáo viên
Đặt câu hỏi theo bài đang học, nhận giải thích từ AI bám sát SGK hoặc từ cộng đồng. Không giới hạn số câu hỏi, trả lời trong vài giây.
Theo dõi tiến độ & cải thiện điểm số
Dashboard phân tích kết quả theo chuẩn Bloom, chỉ ra điểm mạnh, điểm yếu và gợi ý ôn tập. Tiến bộ đều hơn mỗi tuần với phản hồi chi tiết sau mỗi bài thi.
Công nghệ & tính năng nổi bật
Kiến trúc hiện đại, an toàn và hiệu quả cho học tập
Frontend
- React 19 + Vite 6
- TailwindCSS v4
- React Router v7
- KaTeX, Mermaid, TipTap
Backend
- Cloudflare Workers (Edge)
- D1 SQLite (35 migrations)
- Vectorize (Vector DB)
- KV (Semantic Cache)
AI Models
- OpenRouter (Multi-model Gateway)
- Qwen3 Next 80B · GPT-OSS 20B · Qwen3 Coder 480B
- Gemma 4 26B A4B · Hermes 3 405B
- Llama 3.3 70B · Llama 3.2 3B · LFM 2.5 1.2B
RAG Pipeline
- Hybrid Search (Dense + BM25)
- HyDE Query Expansion
- LLM Reranking
- Contextual Compression
Bảo mật
- JWT Authentication
- Chống Prompt Injection
- Input Validation
- Rate Limiting
Đề thi AI
- Agentic Generation (LLM + Critic)
- Integrity Validation
- Template Bank Fallback
- Ma trận đề theo QĐ 764
Mô hình AI đang sử dụng
Qwen3 Next 80B
Chat chính & long-contextModel mặc định cho hỏi đáp học tập, RAG, truy vấn dài và đa số phiên chat hằng ngày
GPT-OSS 20B
Reasoning & Thinking modeModel suy luận chính cho phân tích sâu, answer judge, exam critic, validation và các nhánh hậu kiểm
Qwen3 Coder 480B
Sinh đề & JSON có cấu trúcModel chính cho tạo đề, code execution và các đầu ra JSON dài, chặt và bám blueprint
Gemma 4 26B A4B
OCR, vision & tài liệuXử lý PDF scan, đọc ảnh học liệu, hỗ trợ vision, OCR và tóm tắt tài liệu nhiều trang
LFM 2.5 1.2B Instruct
Guard & phân loại nhanhModel tốc độ cao cho guard classifier, tác vụ nhẹ, phân loại nhanh và phản hồi chi phí thấp
LFM 2.5 1.2B Thinking
Suy luận phụ trợ nhanhDùng cho các nhánh suy luận nhỏ, tiền xử lý nhanh và fallback tốc độ cao cho tác vụ phụ
Hermes 3 405B
Fallback chất lượng caoDự phòng mạnh cho reasoning, chat và structured output khi cần tăng độ chắc ở các nhánh fallback
Llama 3.3 70B
Fallback đa ngôn ngữFallback cân bằng cho hội thoại, dịch thuật và các tình huống cần thêm độ ổn định đa ngôn ngữ
Llama 3.2 3B
Fallback nhẹModel nhỏ cho fast tier và các tình huống cần phản hồi nhanh với chi phí cực thấp
RAG Pipeline — Cách hệ thống tìm kiến thức SGK
Retrieval-Augmented Generation (RAG) đảm bảo mọi câu trả lời đều được kiểm chứng với nội dung sách giáo khoa chính thức, giảm thiểu sai sót và trả lời đúng ngữ cảnh chương trình.
Xử lý câu hỏi
Vietnamese NLP: ghép từ ghép, mở rộng viết tắt, HyDE query expansion
Tìm kiếm lai
Dense (Vectorize) + Sparse (FTS5/BM25) → RRF fusion
Lọc chất lượng
LLM Reranking → Parallel Compression → Score-weighted token budget
Sinh câu trả lời
System prompt tiếng Việt + RAG context → Streaming → Grounding check
Xử lý ngôn ngữ tiếng Việt (Vietnamese NLP)
Hệ thống có bộ tokenizer riêng cho tiếng Việt trong lĩnh vực Công nghệ THPT với 170+ cụm từ ghép (ví dụ: "mạch điện xoay chiều", "bảo vệ thực vật", "nuôi trồng thủy sản"). Các cụm từ này được ghép lại trước khi tìm kiếm để không bị tách thành các từ đơn mất nghĩa. Ngoài ra, hệ thống còn tự mở rộng viết tắt của học sinh (ví dụ: "ko" → "không", "sgk" → "sách giáo khoa", "cn" → "công nghệ").
Bảo mật dữ liệu & sử dụng AI có trách nhiệm
Hệ thống sử dụng JWT Authentication, chống Prompt Injection, Input Validation và Rate Limiting để bảo vệ dữ liệu người dùng. AI không thay thế vai trò của giáo viên — AI đóng vai trò hỗ trợ, còn quyền kiểm soát cuối cùng thuộc về ma trận đề, học liệu, YCCĐ và ngân hàng đề chuẩn.
Số liệu & thành tựu
Những con số nói lên quy mô và chất lượng của hệ thống
1.253
Đoạn học liệu truy hồi
180+
Đề thi mặc định
36
Tổ hợp lớp & kỳ thi
11
Tài liệu SGK đã lập chỉ mục
Phân bổ học liệu theo lớp
Nền tảng của cộng đồng, vì cộng đồng
Đây là dự án phi lợi nhuận được phát triển bởi sinh viên Khoa Kỹ thuật và Công nghệ, ĐHSP Hà Nội, dưới sự giám sát của giảng viên. Mục tiêu duy nhất là hỗ trợ học sinh THPT ôn tập môn Công nghệ hiệu quả — không có quảng cáo, không có phí, không có lợi nhuận.
Chúng tôi khuyến khích giáo viên và học sinh đóng góp câu hỏi chất lượng, báo lỗi sai trong nội dung, hoặc gửi góp ý để cùng xây dựng một ngân hàng đề ngày càng phong phú và chính xác.
Câu hỏi thường gặp
Những thắc mắc phổ biến nhất của người dùng
Có. Hệ thống được xây dựng bám sát Chương trình GDPT 2018 và Cấu trúc đề thi tốt nghiệp THPT từ năm 2025 (Thông tư 24/2024/TT-BGDĐT). Ngân hàng đề và học liệu được cập nhật theo từng năm học.
Có hệ thống kiểm soát chất lượng nhiều tầng: blueprint planning, quality gate, layered critic và selective bank repair. Mỗi đề AI đều được kiểm tra về cấu trúc, nội dung, phân bố mức độ tư duy và độ bám phạm vi trước khi đưa đến người dùng.
Hệ thống sử dụng JWT Authentication, chống Prompt Injection, Input Validation và Rate Limiting. Dữ liệu học tập được lưu trữ an toàn trên Cloudflare D1 (SQLite) và không chia sẻ với bên thứ ba.
Chúng tôi khuyến khích giáo viên và học sinh đóng góp câu hỏi chất lượng. Vui lòng liên hệ qua email để được cấp quyền đóng góp nội dung hoặc báo lỗi sai.
Có. Đây là dự án phi lợi nhuận vì sứ mệnh giáo dục. Toàn bộ tính năng cốt lõi (học liệu, hỏi đáp, luyện tập, thi thử, phân tích) đều miễn phí 100%.
Web app có thể xem nội dung offline qua Service Worker caching. Tính năng thi thử yêu cầu kết nối mạng để đảm bảo đồng bộ kết quả và trải nghiệm liền mạch.
Sẵn sàng bắt đầu ôn tập?
Tham gia cùng hơn 1.500 học sinh đang sử dụng nền tảng miễn phí 100% — không cần đăng ký, không giới hạn bài tập.
Liên hệ hợp tác
Nếu bạn là giáo viên, nhà nghiên cứu hoặc tổ chức giáo dục muốn hợp tác, hãy liên hệ với chúng tôi.
longhngn.hnue@gmail.com